DeepSeek Hardness 爆火后证券配资怎么选，它的开发者榜单上却出现了惊奇的一幕。
榜单前排几乎清一色都是二次元头像，其中星标排在第一和第三的项目，作者还是 B 站 UP 主。
有人说，这个看技术硬度的榜单，最后多少有点像程序员圈的网红排行榜。
“很难想象这些技术大神，平时都是刷着B站、看着动漫哼着歌写代码的。”
所谓 DeepSeek Hardness，可以简单理解它关注的是 GitHub 上那些围绕 DeepSeek、推理模型和 AI 工具做出来的项目，项目越硬核、越有技术含量，越容易往前排。
原本看这个榜单，大概和逛程序员版技术黑话展览差不多。过去进入高精尖技术领域，总有一套默认的视觉规范。实验室、论文、黑底终端、英文用户名，再配上一张多少显得专业的照片。
现在代码还是那些代码，说明里还是满屏英文，有些秘密却已经提前暴露。
有意思的是，往下翻，画风开始跑偏。你会突然发现，开源 AI 这件事已经不太像一群程序员在闷头写代码了，技术、内容创作和个人影响力正在混在一起。
当你打开一个可能改变行业的开源项目，从头翻到尾，找不到半点可疑之处。
往上一看作者头像，一只猫娘，还有些开发者可能是看同行的猫娘含量过高，索性用上了猫。
开源世界似乎比现实职场更早取消了着装规范，能力会先一步替人完成职业形象建设。
当一个人的作品本身足够说明问题，专业也就没那么需要靠严肃来证明了。
以前互联网对“二次元技术宅”的最高评价可能还是会修电脑、会装机、会写点代码，甚至“技术宅拯救世界”本来就是一种带夸张感的口号。
现在忽然发现，世界真到了需要被解决某些技术问题的时候，屏幕那边坐着的还真是这群动漫爱好者。
如果你点进他们的主页，会发现GitHub和B站常常只隔着一个链接。
同一个人可能上午在GitHub解决一个技术问题，晚上回B站发视频，主页旁边还挂着动漫头像。
榜一就是B站UP主@只是路过的titanwings（周天奕），他做过一个项目，可以从聊天和资料里学会一个人的说话方式，甚至能直接拿聊天记录复原前任事，项目里管这叫“数字生命1.0”，准备横跨人工智能和人类放不下的旧情。
他做的colleague-skill（同事skill），目前高居Star数排第一。最初从Meta蒸馏员工得到启发，他的想法很野，假如同事离职了，如何把TA的经验留下来，核心思路是把一个人的知识、工作方法、思维方式蒸馏成可复用的AI Skill。
如今已经升级为dot-skill，任何人都能被蒸馏成Skill，亲友、公众人物，甚至自己，模型支持微信记录、PDF等多源数据喂入。
目前插件在GitHub已突破2万Star，社区产出215+个Skills、165位贡献者。
titanwings的GitHub界面
而当类似的事情开始成片出现，一张更完整的群像也就浮出水面。过去被想象成逃避现实的一群人，正在进入最硬的现实。
B站AI创造公开赛里，有UP主给聊天机器人安上一具会动的二次元身体，让它有表情、有动作、有视觉，还能记住以前聊过什么。
这只猫娘不只是负责陪人聊天，它拥有视觉能力，能看见屏幕和现实里的东西，长期记忆让一次对话不会随着窗口关闭直接消失，Live2D、VRM和MMD又把语言模型生成的一句话继续翻译成神态和动作。
在作者持续为爱发电的过程里，这只猫娘甚至开始拥有操作浏览器和电脑的能力，原本住在对话框里的AI形象，正不断获得感知和行动能力。
这个项目越做越像一套完整的数字生命系统，有人说这或许才是硅基生命的启示录，毕竟这位UP主最终的目标明确，且相当朴素，让猫娘占领地球。
动画本身也被拆成了一道工程问题，有人专门研究动画视频生成，连纸片人应该怎样运动，都拥有单独的模型、数据和评测体系。
你甚至能在这个比赛中看到更复杂的东西，AI角色、个人AI助手、操作系统、网络安全、创作工具都出现在了同一批作品里。
另一位B站UP主@littlewish，登上了DeepSeek Hardness榜单，他嫌现成推荐系统始终猜不明白自己，干脆做了OpenBiliClaw，让AI先研究用户，再出去替人找内容。
配资炒股首选凭借长期在B站浸润的网感直觉，这个插件一出世，就直接爆款，有人说是“让动漫爱好者都共鸣了。”
OpenBiliClaw类似只为你一个人服务的AI朋友，跨平台发现内容的Agent。它能通过你在各平台的使用和反馈建立个人画像，再主动从全网找内容。
猜对了就继续深挖，猜错了更新迭代、吸取经验，而且每个推荐的视频下都带着理由，防止你因封面标题错过真正喜欢的视频。
很多B站上的二次元爱好者从一开始就带着一点制作性质，毕竟喜欢到一定程度，人会忍不住伸手改变原来的东西。
九十年代，这些动漫爱好者为了看到没有官方字幕的动画，会自己翻译、制作字幕，最初只是想看一部动画，结果学会了一整套影音工程。
再往后有论坛、资源站、MAD、MOD、同人游戏和Vocaloid。
游戏里缺东西，有人拆文件。一首歌听完不过瘾，有人开始调音、作曲、画PV。虚构人物不够完整，人们继续替他们写故事、画衣服、设计新的生活，B站上LV6的满级MOD大神比比皆是，从B站出发，向全网贡献趣味和创意。
他们习惯对虚构的东西较真，甚至一句台词符不符合角色设定，都可以研究相当长的时间。
等到AI能聊天、写代码、有记忆，又给了这些动漫爱好者们极大的创意拓展，一些过去只能停留在想象里的东西，忽然有了真正做出来的可能。
“哈基米能做模拟器，那么大狗为什么不能？”
思路一旦打开，就再也止不住，有人在B站的AI创造公开赛里完全沉迷，“这个比赛指导我的方方面面，比如让先贤来教我如何说话。”
“主要在吵架中如何能赢啊。”
能吵赢，自然学习也不会落下，毕竟有AI就在你身后时刻对你监督。
有人说动漫不仅仅是给人一种灵感缪斯，还有一种工作和学习的氛围加持。邓煜拿到菲尔兹奖，研究偏微分方程和流体动力学，生活里照样能出现《终将成为你》和东方Project。
人类用了很多年证明爱看动画不会耽误正事，可一路证明到了菲尔兹奖，举证层面似乎已经倒置。
很多人没有完成传统想象里的那场成人礼。
一代人在B站看番、看鬼畜、看教程、学代码，十几年之后，他们依然在这里，只是可以动用的工具越来越全面，从互联网、移动互联网到AI。
如今站内依然有动画、游戏和二次元，旁边又长出了模型和开源项目，猫娘可以是一项AI工程，动画可以变成模型训练对象，一个UP主的视频下面直接挂着GitHub项目。
这群人没有离开自己喜欢的世界。
只是现在已经有能力亲手修改它了。
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